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孝感q500矩形管 纺机 方管人工神经网络(ANN)起源于2世纪4年代，它从某些方面反映了人脑的基本特征，但并不是人脑的真实描写，而只是它的抽象、简化和模拟，网络的信息由神经元间的相互作用来实现。神经网络控制的关键是选择一个合适的神经网络模型，并对其进行训练与学习，直至达到符合要求为止，即寻找的神经网络结构与权值。然而，神经网络的学习，需要一定的实验样本，同时，还需要运行成千上万次才能获得结构。有时获得的是一个局部解，而不是全局解，因方法的局限性，同样，也难于对本文所讨论的油田对象实现有效的控制。
目前我国大部分选矿厂分级作业采用螺旋分级机，分级效率低，因而在返砂中夹杂相当数量的合格产品粒度，致使大量合格产品粒度返回磨机再磨，既影响产量又使矿物过磨增加电耗。当前，因内外已经出现水力圆锥分级机、高频振动细筛、直线振动细筛、旋流细筛、立式圆筒筛及双涡力旋流器等新型分级设备以及两段分级工艺的应用，为我国强化分级作业创造了条件。对粗粒分级用细筛取代螺旋分级机；细粒分级以水力旋流品为主，以水力圆锥分级机或高频细筛、旋流细筛、立式圆筒筛为辅的二次二段分级。
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感q500矩形管 纺机 方管不同的是，在蒸发器中工质在进行沸腾换热。通常所用的方法是建立在还原论的基础上，数学方法是线形的，而沸腾系统是非平衡的，非线形的，随机的，复杂的和非还原性的，必须用整体系统论的思想和非线形的数学工具来研究。基于这种原因，清华大学力学系把混沌数学中的分岔和突变理论引入了沸腾系统，欲在沸腾机理上有所突破。针对工质在蒸发器中的相变传热，Kedzierski和Bryant认真研究了蒸发器中换热面角度对传热的影响。


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